ニュースの要約
- 企業の非構造化データを「知識資産」に変換するDify「ナレッジパイプライン」が登場
- AI活用の障壁となる「コンテキストエンジニアリング」の問題を解決
- 直感的なデータ処理フローの実現、社内システム連携、管理・運用の可視化と統制を実現
概要
株式会社LangGeniusは、ノーコード・ローコードAIネイティブアプリ開発プラットフォーム「Dify」に、新機能「ナレッジパイプライン」を正式に提供開始しました。
本機能は、企業が生成AIを導入する上で直面する最も困難な課題の一つである「社内に散在する多様なデータを、AIが真に理解し活用できる高品質な知識資産へと変換する」プロセスを解決するために設計されたものです。
生成AIの普及が加速する中で、その活用の成否を分ける真のボトルネックは、AIモデルそのものではなく「データ」の扱いにあります。
企業の重要データはPDFやExcel、各種クラウドドキュメントに散在しており、特に日本では紙文書のスキャンデータや部門ごとにサイロ化したレガシーシステムの問題も根深く、これらのデータを「コンテキストエンジニアリング」によってAIが利用可能な形式に整えることが生成AI導入における最大の障壁となっています。
Difyの「ナレッジパイプライン」は、データ処理の全工程を可視化し、自由に編成できるデータ処理基盤です。
非構造化データを体系的に加工し、LLMが高精度で利用できるコンテキストへと変換することで、AIアプリケーション導入のハードルを劇的に引き下げるとともに、企業が市場で最適と判断したデータ処理ソリューションを自由に選択・切替えられる柔軟性を提供します。
編集部の感想
編集部のまとめ
Dify「ナレッジパイプライン」：AI活用を加速するデータ基盤として企業の非構造化データを「知識資産」へについてまとめました
今回発表されたDify「ナレッジパイプライン」は、企業の生成AI活用を加速させるための重要な基盤となるものです。
企業の持つ多様なデータを整理・加工し、AI活用に適したコンテキストへと変換する機能は、まさに生成AI導入の大きな障壁となっている「コンテキストエンジニアリング」の問題を解決するものと言えるでしょう。
また、ノーコード・ローコードでデータ処理フローを構築できるため、技術者だけでなくビジネス部門の担当者も参加できるという点も大きな特徴です。
既存システムとの連携も容易であり、企業のデジタルトランスフォーメーションを着実に推進していく上で、本機能は欠かせないツールになると考えられます。
今後、さらなる機能強化によって、生成AIアプリケーションの信頼性と価値をさらに高めていくことが期待されます。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000166429.html
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