ニュースの要約
- マツダがRICOSのAI-CAEアルゴリズムを活用した最適化の検証を推進
- RICOSのAI-CAEツールと最適化手法を組み合わせ、車内空調の研究開発を効率化
- RICOS提供のRICOSGenerativeCAEとRICOSLightningが活用されている
概要
AIとシミュレーション技術で製品設計の効率化と高付加価値化を実現するRICOS(株式会社RICOS)は、マツダ株式会社とともにAI-CAEアルゴリズムを活用した最適化の検証をスタートしたことを発表しました。
マツダでは空調車室内流れの研究開発において、AI-CAEツールと最適化手法を組み合わせた計算技術の活用により、要件を満たす流れ場の探索と現象解明を効率化し、快適性向上と空調仕事低減を目指します。
RICOSは独自のCADシステム、およびシミュレーションに関する技術を活用し、顧客の求める制約内での最適な形状・条件を求めるアプリケーション『RICOSGenerativeCAE』を提供しています。また、RICOSが提供するAI-CAEソリューション『RICOSLightning』は、AIアルゴリズムでシミュレーション結果を予測するアプリケーションで、時間がかかるシミュレーションの計算を大幅に削減できます。
編集部の感想
マツダとRICOSの協業は、製品設計の効率化と高付加価値化につながりそうで期待が高まります。
AI技術とシミュレーション技術を組み合わせることで、新しい設計アプローチが生まれそうですね。
RICOSのソリューションが実際の製品開発でどのように活用されているのか、今後の展開に注目したいです。
編集部のまとめ
【RICOS】：マツダがRICOSのAI-CAEアルゴリズムを活用した最適化の検証を推進についてまとめました
この発表により、マツダがRICOSのAI-CAEアルゴリズムを活用した最適化の検証を行っていることが明らかになりました。RICOSが提供するGenerativeCAEやLightningといったソリューションを通じて、マツダの製品開発における設計の効率化と高付加価値化を目指しているようです。
AIとシミュレーション技術を融合することで、より高度な製品設計が可能となる可能性を感じさせます。今後、両社の取り組みがどのように進展していくのか、製品への具体的な反映やユーザー側からのフィードバックなどに注目していきたいと思います。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000085643.html
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