「AdaSniper」：AGEST、電気通信大学との共同研究による画像認識モデルの信頼性向上技術の特許を取得

ニュースの要約

• 電気通信大学との共同研究により、画像認識モデルの信頼性を高める新技術「AdaSniper」を開発し、特許を取得した
• 「AdaSniper」は、AIが誤認識パターンを自ら学習し、系統的な故障を自動で効率的に見つける革新的な技術
• 自動走行車、医療、農業など、AIが搭載された重要システムの安全性と信頼性向上に貢献できる

概要

株式会社AGESTは、電気通信大学との共同研究により、画像認識モデルの信頼性を高める新技術「AdaSniper」について特許を取得したことを発表しました。

近年、自動運転や医療診断など、高度な安全性が求められるAIシステムの社会実装が急速に進んでいます。一方で、従来のテストでは発見が困難なAIの「隠れた弱点」を特定することが、人命や社会の信頼を担保する上で重要な課題となっていました。

AGESTは、この社会的な課題を解決すべく、電気通信大学と共同研究を推進し、AIが誤認識パターンを自ら学習し、系統的な故障を自動で効率的に見つけ出す革新的な新技術「AdaSniper」を開発しました。

「AdaSniper」は、画像解析ソフトウェアのテスト手法を根本から革新し、AI搭載システムの安全性と信頼性を飛躍的に高めることができます。その独自性と画期性が認められ、今回特許取得に至りました。

今後も、AGESTは電気通信大学をはじめとする教育・研究機関との連携を深め、社会課題の解決に向けて技術開発を積極的に推進していく予定です。

編集部の感想

• AIシステムの信頼性向上は重要な課題だと感じました。「AdaSniper」の技術は、その課題解決に大きく貢献できそうですね。
• 自動走行車や医療など、人命に関わるシステムの安全性向上につながるのは画期的だと思います。
• 研究機関との連携で生み出された技術が特許取得に至ったのは、企業と学術の良い連携事例だと感じました。

編集部のまとめ

「AdaSniper」：AGEST、電気通信大学との共同研究による画像認識モデルの信頼性向上技術の特許を取得についてまとめました

AGEST社は、電気通信大学との共同研究により、画像認識モデルの信頼性を高める新技術「AdaSniper」を開発し、特許を取得しました。

「AdaSniper」は、AIが誤認識パターンを自ら学習し、系統的な故障を自動で効率的に見つけ出す革新的な技術です。これにより、画像解析ソフトウェアの隠れた弱点を効率的に特定し、その信頼性を飛躍的に高めることが可能になります。

特に、自動走行車や医療、農業など、人命や社会に重大な影響を及ぼすAIシステムの安全性と信頼性の向上に大きく貢献できる技術だと評価できます。

学術機関との連携による技術開発と特許取得は、企業と研究機関の良好な関係性を示す事例といえるでしょう。今後も、AGEST社は「SAVE the DIGITAL WORLD」のミッションの実現に向けて、研究開発に注力していくことが期待されます。

参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000059.000137899.html