ニュースの要約
- 生成AIを活用したVOC分析に87.6%が「満足」と回答
- 意思決定支援レベルまで活用できているのは7.0%にとどまる
- 「セキュリティ面での制約」「データの前処理が大変」など、複合的な課題が明らかに
概要
株式会社プラスアルファ・コンサルティングが実施した「生成AIでのVOC分析に関する実態調査」の結果を発表しました。
調査によると、生成AIを活用したVOC分析については87.6%の利用者が「満足」と回答しており、業務の効率化や分析スピードの向上などが主な理由として挙げられています。しかし、その活用レベルは「課題抽出・要因分析」にとどまっており、より高度な「意思決定支援」レベルまで実現できているのは7.0%に過ぎないことが明らかになりました。
一方で、生成AIを活用したVOC分析で感じている課題としては、「セキュリティ面での制約」「データの前処理が大変」「一般的すぎる提案しか得られない」など、戦略・組織、データ連携、人材スキル、技術の各側面にわたる複合的な問題が浮き彫りになっています。
編集部の感想
編集部のまとめ
生成AI分析サービス：VOC分析の満足度は87.6%なのに、なぜ成果に直結しないのか？についてまとめました
今回の調査で明らかになったのは、生成AIを活用したVOC分析については、作業効率の向上や分析スピードの高速化など、利用者の満足度は非常に高いものの、その活用レベルは意思決定支援まで至っていないという実態です。つまり、生成AIの手軽さや効率性は評価されているものの、そこから得られる分析結果がビジネス成果につなげられていないのが現状のようです。
その背景にあるのは、セキュリティ面での制約やデータの前処理の煩雑さ、業界特有のカスタマイズ性の低さなど、戦略・組織、データ連携、人材スキル、技術の各側面で根深い課題が存在していることが明らかになりました。これらの課題を解決できないと、生成AIによる分析の成果を実際の事業改善につなげるのは難しいということでしょう。
生成AIはVOC分析の作業を効率化できる一方で、それ以上の「価値」を生み出すには、組織全体の課題解決に取り組む必要があるのかもしれません。生成AIの便利さをいかにして高度な分析力と組み合わせ、ビジネス成果につなげていくかが、企業にとっての次の課題だと言えるでしょう。
参照元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000257.000023180.html
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